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王佐:坚持数据驱动 发展数字经济

2024-01-29 16:38:18
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1月27日,由中关村数字媒体产业联盟主办的“数据要素x ”与数据资产研讨会在北京成功举办,北京市经济和信息化局二级巡视员王佐致辞发言。

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以下是 发言全文:

各位领导、各位专家、各位同仁:

    大家下午好!首先,谨对主办单位-中关村数字媒体产业联盟的邀请表示衷心的感谢!对“数据要素与数据资产研讨会”的举办表示热烈的祝贺!借此机会,我以“坚持数据驱动,发展数字经济”为题,扼要分享一下相关看法,供大家参考。

    数据作为生产要素和数据作为资产形式是既有联系又有区别的两个概念,前者属于经济学范畴,后者具有会计学意义。而在1996年,美国学者唐.塔斯考特在其著作《数字经济:网络智能时代的前景与风险》中就提出了数字经济概念,并分析了数字经济高效率和低成本属性,预判了经济增长方式和社会组织模式的可能变革。比较农业文明和工业文明演化发展的驱动要素,数字文明发展的主要驱动要素已由人力和土地、资本和技术变成了信息和数据。数据作为主要驱动要素带来的生产要素结构的变化,与传统意义上的哈罗增长模式、索罗增长模式以及罗默增长模式相比,经济增长和组织模式变革的动能将会发生深刻变革。尤其是在数字技术日新月异、产业经济加速变革的背景下,我们更应该时刻保持全球视野和开放思维,科学把握数字技术发展规律,加快打造数字经济发展动能,加速推进数字经济发展。

    近年来,国家层面已经出台《数字中国建设整体布局规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《十四.五时期数字经济发展规划》等顶层设计;部委层面,国家数据局发布《数据要素*三年行动计划》,财政部发布《数据资产管理指导意见》;地方层面,以北京为例,先后出台《加快建设全球数字经济标杆城市实施方案》《更好发挥数据要素作用加快发展数字经济实施意见》等重要文件。这些文件从不层面明确了我们大力发展数字经济的未来愿景和目标任务。尤其是国家“十四.五时期数字经济发展规划”提出,到2025年数字经济核心产业(包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数据要素驱动业等四个产业)增加值占国内生产总值比重要由2020年7.8%提高到10%,确实催人奋进。

    从发展趋势来看,全球数字经济可能呈现以下趋势:一是数据要素*可望成为经济社会发展的加速器。主要基于多个经济学维度判断,包括多主体生产、多场景应用、多敏感信息、多频率变动、多形式交易交互,重点是多场景、低成本、重复性使用特性,使得数据要素驱动模式具备了乘数效应;二是人工智能正在成为数字经济发展的新引擎。人工智能技术与物联网、云计算、大数据技术的深度融合,构建人-网-物互联体系和泛在的智能信息网络,推动人工智能向自主学习、人机协同和群体智能方向发展,必将导致产业模式和产业生态的变化;三是数字化转型正由消费领域向生产领域扩展。当前,新一代信息技术向制造领域渗透扩散,先进的传感技术、数字化设计制造、机器人和智能控制系统的广泛运用,使得制造业的研发设计、生产流程、企业管理、用户关系,都将呈现智能化发展趋势。四是数字技术加速赋能绿色绿色低碳,促进能源结构、生态环境的改善。 

    在当今世界格局下,坚持要素驱动,发展数字经济,竞争与合作并存,机遇与挑战并存,我们把必须抢抓机遇,直面挑战,锻造竞争优势,加强国际合作,加快推进数字经济高质量发展:一是加快建设数据要素基础。前述数字经济多主体生产势必带来数据确权困难,多场景应用也会使数据具有非排他性、公共性特征,多敏感信息导致数据效率与隐私保护、数据安全之间出现必须的平衡关系,多频率变动尤其是高频率变动致使数据不断重混进而存在实时性和非实时性的效用差别,多交易交互形式带来多种交易渠道使得规则诉求差异加大。在此情况下,我们确立数据产权体系确实变成了一个十分复杂的问题。我们国有企业改革思路、农村集体土地产权安排,以及西方股份制企业的产权制度,为我们提供有益的借鉴。坚持权衡取舍、渐进改革,既高度重视所有权问题,但选择“三权分置”,即数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权正常运营模式可能更加适宜;交易方式上,通过全国48家数据交易所实施企业间数据场内交易,而大量的数据可能要通过场外市场直接交互;公共数据逐步实现开放共享、开发利用;积极推进数据全流程安全治理。二是加快突破基础技术,持续开展集成电路、人工智能、量子技术、工业大数据、云计算、区块链等领域技术攻关,构建芯片+软件高效融合的产业生态;以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点,构筑全球人工智能创新策源地和产业发展高地,全面突破智能芯片、开源框架等核心技术,构建自主可控的产业体系。推进先进通信网络研制与示范应用,加快推进5G产业化进程,发展6G网络架构技术、无线传输技术、网络覆盖扩展技术与天地融合技术。三是加快推进数字化转型向生产领域的扩展,加快推进工业互联网建设,推进技术创新,持续开展产业芯片、操作系统、机理模型、先进算法的研发应用和验证迭代。加快推进制造业数字化、智能化改造,提高产业数字化的规模经济和围经济效应。四是加快推进数字技术赋能绿色低碳,推动能源转型和环境改善。五是推进产业集群发展,进一步夯实全国数字经济区域发展布局,加速培育头部企业,带动专精特新中小企业发展,推动形成数字经济产业集群;六是加强国际交流合作,着力增强企业竞争能力,不断深化拓展国际市场,进一步加大外资引进力度,提高外资资本、技术、管理溢出效应。

就讲这些内容,不妥之处,敬请批评指正。谢谢大家!